随着现代信息技术的快速发展，图像处理方面的研究与应用，尤其是实时图像处理引起了更广泛的关注。近年来，DSP技术的发展不断将数字信号处理领域的理论研究成果应用到实际系统中，并且推动了新的理论和应用领域的发展，对图像处理等领域的技术发展也起到了十分重要的作用。基于DSP的图像处理系统也被广泛的利用于各种领域。本课题设计了一套基于DSP(Digital Signal Processor)图像处理的炉内板带纠偏电视检测系统。它是基于极低照度环境下的图像采集、板带边缘分析、位置测量并自动反馈控制板带始终对中运行的全新一代工业电视系统。系统在观察炉内工况的同时还实现了炉内板带的实时纠偏。该方案图像处理模块采用TI公司的高性能多媒体数字信号处理器DM642，利用DSP计算速度快、可并行处理、性价比高等优点，以解决实时检测数据处理量大、系统实时性要求高之间的矛盾。本文首先介绍了课题背景、研究现状及研究内容；然后叙述了TI的DSP功能、特性及应用技术；接着阐述了基于DSP的视频图像处理系统硬件和软件设计方法；接着深入研究了系统的应用环境和图像处理的检测算法，制定系统实现的总体方案，包括图像采集与处理、板带边缘分析、位置测量和自动反馈控制以及基于DSP嵌入式实时操作系统的DSP／BIOS的程序设计方法；论文最后对系统以及今后基于DSP的图像处理系统的发展作了总结与展望。