情感化设计是从人们的情感出发，以设计出满足人们情感需求的产品为目的的设计方法，它包括了感性工学在内的多种理论，已成为当今设计界最为热门的课题之一。目前，国内在服装领域的情感化设计研究相对较少，且存在研究深度浅、研究手段单一的问题。职业套装作为服装的一大类别，其消费群体多为生活层次较高的白领人士，她们对产品情感方面的追求往往较其他群体高。新时代，职业套装的消费者需求已发生了改变，然而现有的设计却相对滞后。因此，对职业套装进行情感化设计研究有着非常重要的现实意义。本文以职业套装为研究对象，以感性工学情感化设计为理论基础，对职业套装进行了消费者感性分析，研究了消费者感性意象与造型要素间的关系，并设计了复合式职业套装感性工学系统的开发框架。首先，广泛收集了近两年流行的职业套装款式图片以及大量的感性意象词汇；其次，综合运用多维尺度分析、聚类分析以及因子分析法得到了用于感性调查的职业套装代表样本和代表感性意象词汇；再次，运用语意差异法进行了消费者感性调查，从而将消费者对职业套装代表样本的感性意象定量化；然后，利用BP神经网络模拟了消费者感性意象与职业套装造型要素间的关系，并利用网络输出待测样本的各项感性意象评价得分，得分作为前向式职业套装检索系统的数据依据；结合多元回归分析法建立两者间的数学模型，并将模型计算结果与网络输出值比较，从而验证了网络输出值可信；同时利用回归模型分析了消费者感性意象与职业套装造型要素之间的关系，关系模型作为逆向式职业套装感性评价系统的推理机制；最后，设计了一个基于VB编程语言和Access数据库的兼有检索和感性评价功能的复合式职业套装感性工学系统的开发框架。研究中建立的感性模型以及所述系统在对企业开发满足消费者感性需求的职业套装、帮助消费者决策、辅助设计师设计以及预测设计效果等方面将具有很好的实际应用价值；同时，本文为研究者进行针对其他服装种类的感性研究提出了一套有参考价值的研究方法。