历年来,中国的商业银行的风险评估都是中国金融体系健康发展的一个重要前提,为此在前人的基础上,本文提出综合风险评估这一研究方法。综合风险评估方法是从CAMEL五个方面、共21个指标数据对商业银行的进行综合风险评估研究。本文基于因子分析方法来对我国十一家商业银行的各项指标数据进行提取,并使用SPSS软件对这些指标数据进行降维分析,最终得到我国商业银行的风险评估最终得分排名。第一章主要是讲述了该选题的背景意义、国内外研究综述及综合风险评估的提出、综合风险评估分析方法简介及研究思路。第二、三章是对我国商业银行的各个指标的选取以及针对各个银行的该项指标进行分析,第二章是从资本充足性、资产质量、盈利能力、流动性这四个方面的指标选取进行分析,第三章是对我国商业银行的管理效率(利用随机前沿分析方法)进行分析,并得出这十一家商业银行的管理效率得分。本文分析的核心方法是因子分析法,技术路线是先对这十一家商业银行的各指标变量进行分析,再对各指标变量数据进行提取,最后使用因子分析方法处理这些指标变量。在第四章中,使用因子分析方法来对第二、三章所获取的数据指标进行降维分析,一共有五大类指标,分别是资本充足性(C)、资产质量(A)、盈利能力(E)、流动性(L)、管理效率(M)。具体的指标为加权风险资产额比总资产比率、资本充足率、核心资本充足率、资产权益比率、资产负债率、不良贷款率、不良贷款比贷款减值准备比率、贷款拔备率、正常类贷款占总贷款比率、逾期贷款占比、最大十家客户贷款比例、总资产收益率、净资产收益率、净利差、净息差、净利息收入占比、成本收入比、营业利润率、贷存比、流动性比例、管理效率。先利用EVIEWS7.0软件对这二十一个指标数据进行描述性统计分析,再利用SPSS软件,通过因子分析方法最终得出这十一家商业银行的风险评估综合得分。第五章是针对本文最终结果的一个统计,通过统计,本文得出2008年度至2014年度这十一家商业银行风险评估得分的总趋势以及各个年度的商业银行的综合风险评估得分高低。本文最终根据这十一家商业银行在综合风险评估方面的得分高低,来对各个商业银行在综合风险的应对措施方面提出了一些建议及对策。