基于粗糙集的防空信息战系统效能评估研究

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防空信息战的战略地位日益突出,正确客观的评估防空信息战系统效能也格外重要。对防空信息战系统效能准确的评估对找出制约系统效能的发挥的薄弱环节有着重要的意义,可以为防空信息战系统的发展建设提供定量的根据,有助于规划其未来的发展方向。还可以通过计算得出的效能值来进行决策和寻求系统最佳配置方案。论文以防空信息战系统为研究对象,围绕防空信息战系统评估指标体系构建与约简、指标权重的计算、防空信息战系统效能评估模型的建立等对防空信息战系统的效能评估做了一些研究,为效能的定量分析提供了参考。论文分析了系统效能评估的发展现状及目前存在的主要问题;在参考大量防空信息战方面的文献、书籍、充分分析防空信息战系统的前提下,对评估指标的选择、评估指标体系的建立进行了研究;运用系统工程的思想方法,讨论了影响防空信息战系统效能的各种因素,建立了防空信息战系统效能评估模型;在效能评估过程中,为了加快评估效率,简化评估指标体系,利用粗糙集理论对原始数据进行预处理。分析原有粗糙集评估方法的基础上,针对军事系统的评估指标体系中采集到的数据都是连续值属性,并且各属性都是条件属性,不包含决策属性,于是在数据预处理中将BCC算法、HORAFA算法引入到防空信息战系统的效能评估中。BCC算法,将各个属性作为一个整体来处理,并且考虑了信息系统的不可分辨关系。启发式HORAFA算法,利用属性在区分矩阵中出现的频率来约简信息系统,时间复杂度小、不需要与决策属性有关的参量作为启发因子。另外,以往效能评估指标权重的确定过于主观,因此本文从粗糙集的角度出发,用指标在指标体系的不可分辨关系中所起的作用来得到客观的权重,这种确定权重的方法客观,并且不包含任何主观的先验知识权重,可以完全反应数据所提供的信息,减少了人为设定属性权重的干扰。本文最后通过仿真验证,使用文中提出的方法对防空信息战系统的5种方案做出评估实验,得出结果并进行比较分析以证明方案的可行性。
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