交互式电子白板视频压缩技术研究与实现

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随着科技的迅猛发展,数字化时代的迈进,混合式学习越来越受到教育界和工业界的瞩目。交互式电子白板凭借其丰富的学习资源,方便快捷的操作步骤,多姿多彩的教学方式和安全环保节能的领先优势,顺应了时代发展的潮流,现已逐步成为社会上研究的热点。由于交互式电子白板的特殊背景和特殊应用,故交互式白板本身和由其生成的文件也都具有一定的特殊性。本文首先介绍了交互式电子白板的时代要求和市场前景,分析了交互式电子白板的功能与框架,对视频压缩技术中的两大关键步骤,图像预处理和运动估计进行了重点研究。图像分割是图像预处理的重要环节,针对简单而易于实现的Sobel边缘检测算子在水平和垂直方向上边缘检测比较准确而对复杂纹理处理有很大局限性。本文在详细分析Sobel边缘检测算子的基础上,通过对方向模板和图像边缘跟踪等方式对它进行了改进并且对此改进后的算子进行了实验比较。运动估计计算量占视频压缩编码总计算量的60%~80%,本文通过介绍常见的运动估计算法,研究借鉴这些运动估计算法的思想和步骤,分析这些运动估计算法的特点与不足,提出了新的运动估计算法菱形—窄六边形自适应算法,并进行了实验。实验论证了该算法在保证交互式电子白板视频质量的前提下大大降低了视频压缩开销。随后本文对常见的放大镜算法和工业界已采用的部分放大镜算法进行了总结和阐述,并且对放大镜算法进行了改进。
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