GNSS多源掩星观测作为一种新兴的高空探测手段,具有垂直分辨率高、受天气影响小、资料分布广等优点,得到广泛应用,但其也存在系统偏差以及反演误差等,以往的研究中对其质量控制及不同来源掩星观测研究偏少。探空观测在气象观测中占有重要的作用,但其在我国西部、洋面等地区观测稀少,且空间分布不均匀,严重影响我国的天气过程分析和数值预报质量的提升。因此为了充分发挥GNSS掩星资料和探空观测对天气过程分析、数值天气预报的贡献,创新性地根据气候特点将区域划分为不同的气候区,采用双权重标准差以及设置相关系数阈值的质量控制方案,对COSMIC、Metop-A、Metop-B多源掩星数据的折射率以及二级反演产品温、压、湿进行了质量控制,与传统标准差法进行对比。并在此基础上将质量控制后的多源掩星资料和探空等常规观测资料进行组网同化预报应用,通过个例分析和批量试验,探讨同化组网之后的数据对于分析场以及预报场的改善效果,主要结论如下:（1）根据气候特点划分不同气候区,使用双权重标准差及设置相关系数阈值法对多源掩星数据进行了有效质量控制,质控结果明显好于传统标准差质控方法。质量控制之后掩星与参考场之间的相关性得到改善,质量控制效果较好,能够为天气分析、数值预报同化提供更加准确的观测资料,且此质量控制方法也可以为其他观测资料质量控制提供参考,有效改善数据质量。（2）台风个例试验表明,同化组网之后的观测资料相较于只同化探空或者只同化掩星观测资料的试验,对于台风路径预报以及强度预报的改善效果最好。（3）批量试验结果显示,同化多源掩星和探空等常规观测组网资料对于位势高度场、温度场、风场以及相对湿度场的分析场和预报场均有积极的正贡献,对于位势高度场和温度场的改善效果相较于其他变量更好,且明显好于不同化观测资料和只同化探空观测的试验,组网之后的同化预报效果最好。