基于图像比较与混合形状特征的三维零件模型检索算法研究

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随着计算机软硬件技术的发展,在机械设计制造领域内,三维零件模型呈爆炸式的增长。探索有效的三维零件模型检索技术,快速的从海量模型库中检索出需要的模型,成为当前学术及工业界研究的热点。  本文在综合国内外相关研究的基础上,探索在三维零件模型二维投影边界形状的基础上,利用混合形状特征技术进行零件模型的检索。主要从以下几方面开展研究:  第一,基于三维模型二维投影边界提取技术进行三维零件模型检索。引入最大法面积算法将零件模型进行预处理,使模型转到投影方向;再采用基于投影轴与面片法向量夹角的空间三角网格曲面边界提取方法获得零件模型二维投影边界形状。  第二,设计了一种基于成对几何特征直方图(PAH)的三维零件模型检索方法。在提取三维模型二维投影边界形状的基础上,应用跨弦夹角和跨弦距离两个几何特征来描述形状,并采用直方图统计这对几何特征。PAH检索算法多角度的考虑了人类辨别不同形状的方式,与只注重用单一特征对形状进行描述的方法相比,其检索结果更接近人们的期望查询结果。  第三,给出了一种基于复合Fourier描述子的三维零件模型检索方法。将质心距离和曲率特征进行融合,从而得到复合Fourier描述子,并用于描述零件模型二维投影边界形状。因为复合傅立叶描述子(FDPR+FDCF)充分考虑了不同特征间的互补性,使得其检索效果也优于单一特征描述时的检索效果,更符合人的视觉要求。  第四,在VC和OpenGL图形显示技术的基础上,设计了三维零件模型检索系统。该系统实现了对用户所提交零件模型的有效检索,并验证了本文所设计的两种基于图像比较与混合形状特征的三维零件模型检索算法。  通过以上的研究,表明了采用二维图像检索技术结合混合形状特征技术进行三维零件模型检索的有效性,为进一步探索基于图像比较与混合形状特征的三维模型检索技术奠定了一定基础。
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