图像融合是通过多幅图像冗余数据互补得到新的一幅图像,在这幅图像中能反应多重原始图像中的信息。图像融合技术在遥感、医学、自然资源勘探、海洋资源管理、生物学等领域占有及其重要的地位,对于国防安全和经济建设具有十分重要的战略意义。 本文研究的重点是基于小波变换的图像融合技术。首先,介绍了图像融合技术的研究背景,阐述了几种典型的图像融合技术的基本原理。其次,在文中详细地介绍了基于小波变换的图像融合技术,并对图像进行了仿真实验;还对现有的各种融合算法进行了详细地归纳和总结。 然后,提出了一种基于Canny准则小波边缘特征检测的图像融合方法;并结合能量特征加权的融合策略,在特征层上构造融合图像。该算法在去除噪声的同时,可以良好地保留两幅图像的边缘点,得到高质量的融合图像。 最后,在研究基于Canny准则的小波边缘检测过程中,提出了噪声与微弱边缘的识别过程,即在小波变换的同时进行此迭代算法,这样随着小波变换尺度的增加不仅去除了噪声而且还保留了图像的微弱边缘;此外还提出动态双域值的算法,能根据图像的特征动态地选择域值来确定边缘,使得边缘定位的精度提高。