【摘 要】
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临界窗口估计在临床试验、工业设计和质量管理中的应用非常多,作用在样本上的刺激量由于量的变化会导致样本出现不响应、成功响应和过响应三种情况,假设临界窗口的两个临界点
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临界窗口估计在临床试验、工业设计和质量管理中的应用非常多,作用在样本上的刺激量由于量的变化会导致样本出现不响应、成功响应和过响应三种情况,假设临界窗口的两个临界点相互独立且服从正态分布,基于三元响应可以将一定成功概率p要求下的临界窗口估计问题转化为广义p分位点的估计。本文提出了一种试验设计方法,对两个临界点的正态分布参数进行估计,进而通过求解广义p分位点得到临界窗口的估计。通过蒙特卡洛模拟,验证了该试验设计方法估计的稳健性,并与现有的临界窗口估计方法进行比较,得出在成功概率p要求较高时(p≥0.999),该试验设计方法估计的准确性高于其它方法。
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