基于移动定位的高速公路车辆信息采集研究

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近年来随着车辆的增长、交通需求量的增加,高速公路上的交通事件、交通拥挤造成的车辆运行延误、能源消耗增加等交通问题日益严重。实践证明提高现有高速公路的管理水平以提高交通运输效率是改善这些交通问题最根本和有效的途径,而实时有效的高速公路车辆信息是交通监控和管理的基础,因此如何实时有效地获得高速公路车辆信息问题成为高速公路智能化管理的重要内容,也是智能交通系统研究的重要基础课题。论文通过分析高速公路车辆行驶特点和我国移动网络覆盖情况,得出了利用车载手机位置信息采集车辆信息的可行性,据此建立了基于移动定位技术的车辆信息采集系统的方案框架,论述了移动定位业务的位置服务架构及定位过程,讨论了几种常见的手机定位技术的原理及优缺点,并对TDOA定位技术进行了详细阐述。随后,针对本文的重点部分——手机位置信息处理及车辆信息计算,提出了具体的方案:通过分析手机的运动状态,探讨定位信息中干扰和错误数据的几种情况并进行相应的剔除处理,进而使用地图匹配以及速度平滑处理等手段提高手机位置的准确度;在此基础上,对车载手机的属性矩阵进行模糊聚类分析,建立车载手机与车辆间的对应关系,计算车辆的位置、车速,并提出了车型的分析方法。最后利用MATLAB分三种不同车流量的情况对利用手机位置采集车辆信息的方法进行仿真研究,验证了该系统的有效性。
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