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印刷工业中,在评价包装印刷产品色彩是否一致时,色差大小是一个重要指标。目前常用的色差公式主要有：CIELab、CIE94、CMC(1:c)和CIE2000,但一些证据表明,这些色差公式被用来评价颜色产品时,计算结果与视觉判断不一致。因此,要对这些色差公式进行修正。本论文中,对印在有光泽铜版纸上的17个颜色中心,每个颜色中心周围有12-20个色样,共259种色样进行了客观测量,并组织20名观察者对其进行了视觉评价。利用多元线性回归计算出可用于CIE94、CMC和CIE2000色差公式中的最佳加权系数,采用累计频率统计方法计算出了每个颜色中心的可接受阈值,分析了视觉色差与计算色差之间的相关性,通过性能因子PF/3(Performance Factor)方法和标准化残差平方和STRESS(Standardized Residual Sum of Squares)方法验证了视觉色差与计算色差数据之间的一致性。最后将三种色差公式对不同颜色和同一颜色不同饱和度的改善结果进行比较。研究结果表明,加权之后的色差公式计算得到的色差值与视觉色差的相关性得到了提高,这表明经过视觉评价和线性回归之后的色差公式均匀性得到了改善。在本实验中CIE94(1.81:1.09)的相关系数最大为0.702,这意味着CIE94(1.81:1.09)是与视觉评价结果最一致的色差公式。加权之后CIE94的PF/3值和STRESS值分别为33.49、27.78,在三个公式中最小,此结果与CIE94的相关性最好保持一致。三种色差公式在评价低饱和颜色时的均匀性都比高饱和的好。由此可见,利用色差评价的心理物理实验数据和线性回归的方法可以获得合理可靠的加权系数,经过修正的色差公式的均匀性得到了改善,可用于彩色印刷品复制中的工业色差评价。实验结果将对我国色差公式的理论研究提供一些思路和方法,对生产实践有一定的指导意义。