社会经济发展往往以牺牲生态环境为代价。近年来,我国河流突发性水污染事件频发,对生态环境造成了恶劣的影响。当前,有关部门从发现水污染,到定位检索出河流段涉嫌排污的企业,再到相关人员走访排查,整个过程均处于人工作业阶段,周期长,效率低。如何从污染的源头科学高效的管理河流和应对突发性水质污染事件俨然成为亟待解决的问题。结合有关部门对于河流管理的实际需求,在大量实际调研的基础上,依托信息化系统和信息处理技术,设计并实现了基于位置服务的河流污染源过滤系统。本文重点围绕云南省沿江、沿河国家重点控制重金属排污企业的管理、突发性水质污染后的定位、过滤和检索以及水质风险监测预警三大部分展开研究。系统采用B/S架构,搭载Resin服务器,利用JavaScript结合Java混合编程方法进行开发,实现了河流企业管理与污染定位监测预警于一体的综合管理系统。系统主要包括系统管理模块、企业管理模块、河流管理模块、污染源定位模块和污染监测预警模块,其中针对污染物含量的预测,提出并建立了遗传神经网络水质污染物含量的预测模型,实验仿真对比证明,该预测模型切实有效。通过理论算法的搭建,与系统共同实现污染监测和预警功能,为有关部门应对河流污染应急预警提供技术支持。