随着我国工业化与现代化进程的持续推进,经济发展依赖于能源上的高投入、高消耗所带来的能源短缺和环境污染问题越来越严重。因此,绿色发展成为我国近年来经济持续增长和社会发展的主基调。天津市也面临着能源资源匮乏、工业能耗巨大及环境污染等问题。对天津市工业行业能源效率相关问题的研究,可以为天津市的节能减排提供参考建议,是实现天津市资源节约型、环境友好型社会亟待研究的重要课题。目前已有的研究中,对天津市工业行业能源效率测度均未考虑非期望指标,方法也较多采用传统DEA法,影响因素考虑较为狭窄,这些不足之处带来分析结果的准确性与全面性的问题。为此,本文在全能源要素的框架下,利用可分离变量的非期望SBM模型,从天津市整体工业和按行业分的角度分别测算工业行业的能源效率;其次,利用混合回归模型和固定效应模型对天津市工业行业的能源效率影响因素分析。首先对天津市工业能源效率相关现状进行分析,发现目前天津市能源供需形式严峻,工业能源消费对整个天津市具有代表性。相较于传统DEA模型,SBM模型在能效测度上更加精准,因此本文建立了可分离变量的非期望SBM测度天津市2000~2016年工业能源效率。结果表明,天津市工业能源效率逐年递增,这验证了工业企业深化改革,去产能、去库存政策的成效。在此基础上,利用混合回归模型分析工业能效影响因素,得到工业化程度等因素与工业能源效率成正相关,工业集中程度等因素与工业能源效率成负相关的结论。然后,为了针对性的对天津市各行业能源效率提高提出参考意见,利用非期望的SBM模型测算2012年改革之后的天津市工业各行业的能源效率。结果表明,2012~2016年各行业能源效率基本均呈逐年增长趋势。在此基础上建立固定效应模型,分析不同因素对各行业能源效率的影响,得到行业规模等因素对能源效率促进作用,国有贡献程度等对能源效率产生降低的结论。最后,根据能源效率及影响因素研究结果,在结合能源消费现状进一步提出了技术创新、合理的能源消费结构及加大产业结构调整等建议,对天津市提升能源效率以推进节能减排工作具有参考意义。