本文研究的主要内容是对汽车性能检测数据处理系统进行可靠性设计，检测系统可靠性设计的缺陷，会造成检测结果的不准确，从而给用户带来经济上的损失甚至安全隐患。因此，对汽车性能检测数据处理系统进行可靠性设计，是建立汽车检测线的最基本的要求，同时也会带来更大的经济效益和社会效益。针对汽车性能检测数据处理系统对可靠性设计的要求，本文从两方面进行了设计。首先：为了提高检测系统的信噪比和检测精度，本文在深入分析了检测现场的干扰的基础上，提出了基于小波变换的离散信号滤波算法，并通过计算机仿真分析验证了算法的有效性和适用性。将该算法应用到车辆动态称重系统和制动性能检测系统中，对测量信号进行滤波处理，结果表明，该算法具有很强的滤波效果和跟踪性能，能够有效地提高系统的信噪比和测量精度；其次：为了提高传感器输出标称值数据的可信度，本文在分析了多种影响传感器输出状态的因素的基础上，提出了基于信息融合估计的传感器故障诊断方法，并通过计算机仿真分析验证了该方法的有效性。本文的研究工作主要为以下四个部分：对离散信号的滤波方法进行分析本文对汽车性能检测系统数据采集的可靠性设计方法进行了探讨，并对软件可靠性设计和抗干扰技术进行了分析，通过对多种离散信号滤波算法的分析比较后提出一种切实可行的滤波方法——基于小波变换的信号滤波方法。对车辆动态称重算法进行研究本文对车辆动态称重技术进行了阐述，分析了车辆动态称重系统中的干扰与抑制干扰的方法；建立了动态称重系统的数学模型，并对三种动态称重数据处理算法进行了误差分析，证明了小波变换法在动态称重数据处理中的有效性。 <WP=79>对车辆制动性能曲线进行分析本文对车辆制动性能检测系统的组成、检测项目、技术要求以及影响制动性能检测的因素作了介绍，并对三种制动力检测设备的优缺点进行了分析比较；通过小波变换对制动性能曲线进行分频、降噪处理，得到了较为理想的制动性能曲线，为制动性能的判定奠定了良好的基础。采用信息融合方法提高检测可靠性本文对信息融合技术作了介绍，分析了故障诊断与信息融合的关系，并对信息融合技术在本汽车性能检测系统中的应用作了详细的介绍，通过信息融合方法提高了检测的可靠性。总之，本检测系统的可靠性设计方案将会对其它工业测控系统的研制起到一定的示范作用。本文提出的基于小波变换的离散信号滤波算法以及信息融合技术都具有广泛的适用性、可靠性、先进性和完整性。对可靠性设计地进一步研究和应用必将推动工业现场检测技术的发展，具有重要的理论价值和实用价值。