近年来,由于土地流转政策的推行,出现了农业合作社等大规模的经营主体,他们促进了农机服务组织的形成和农机社会化服务的出现,但农机作业仍旧存在一些问题。目前农机作业呈现出供需不平衡、调度水平落后、作业效率偏低、资源配置不合理等问题。以沙湾县宏基农业合作社为研究对象,通过对目前农机调度方法的研究分析,并结合农机调度问题的特点,建立了多种因素约束的带时间窗的农机调度模型,并设计了一种基于遗传算法的求解方法,最后通过测试数据集和案例仿真对模型及算法进行了验证,其主要研究工作如下:（1）针对以农业合作社为代表面向订单的农机服务模式,考虑了农田作业点、农机库、农机空间转移和作业时间等多个影响因素,结合农机作业实际特点以及对当前农机调度问题的分析,建立了多因素农机调度模型。对比传统农机调度模型,本文建立的多因素农机调度模型同时整合了多个农田作业点、多个农机库、多个车辆型号、作业时间、农机作业匹配规则等多种约束,使得模型适用于服务范围更广、作业规模更大的农机作业。（2）针对建立的多因素农机调度模型,首先对研究的农机调度问题的实际特点进行了详细分析,然后选择出适宜的农机调度方法,最后设计了一种多目标约束的改进的遗传算法来求解农机调度问题。最后应用实际数据模拟实验,比较了本文改进的算法和参考文献中算法的优越性,实验结果表明:当农田维数变化,农机数量确定时,本文算法比文献算法的平均费用降低了6.0%,证明了本文算法的有效性。（3）根据沙湾县宏基农业合作社农机调度实际情况,完成了农机调度系统软件设计和程序编写以及数据库的构建,根据需求分析把农机调度系统分为车辆监控、信息管理、作业可视化、数据核对、作业查询、任务计划调度等模块,并详细介绍了各模块的功能,最后将系统程序运行测试,结果表明本系统能够实现农机调度路径引领功能,辅助管理员进行农机作业调度和管理农机具,初步实现了优化作业调度的效果。