随着互联网技术的进步，互联网成为人们工作、生活上必不可缺的一部分。互联网最大的优势在于有海量信息供用户使用。然而，海量信息也带来了信息搜索的难题。搜索引擎的出现为用户提供了简单快捷的信息搜索途径。用户通过提交搜索关键词，就可以利用搜索引擎在海量信息中检索与关键字相关的内容，并得到内容页面的链接地址。但是，即使有搜索引擎的帮助，搜索结果的精确度依然很难让用户满意，尤其是当用户要搜索的是特定领域的特定信息以及它们之间的关系时，通常都需要在搜索引擎结果中去人工查找、分析。本文基于对用户日常工作的调研，对用户感兴趣的特定实体抽取问题以及特定实体间关系抽取问题进行了研究，通过分析固定格式网页的信息分布特点，将网页源文件直接作为字符流来处理，利用正则表达式匹配技术对特定实体信息进行抽取，另外根据对用户需求的分析，设计并实现了一个搜索关键词构造器，通过可配置的基础关键词和特殊关键词的组合，向搜索引擎提交不同的搜索请求，以获取更全面的非固定格式的网页搜索结果。在特定实体关系识别和抽取中，使用HTMLParser进行页面处理，提取通用搜索引擎返回的结果URL及URL指向页面的文本信息。使用中科院分词系统进行中文分词和词性标注处理，抽取出网页文本信息中的人名实体。使用正则表达式抽取文本中的电子邮件实体。最后根据中文姓名的拼音组合与邮箱前缀的关联特点，通过设定的抽取规则，抽取出特定实体间的关系。本文还设计并实现了一个可用的B/S结构信息抽取系统，系统采用JAVA语言开发，包括三个主要模块：用户接口模块、特定实体抽取模块以及特定实体关系抽取模块，用户通过接口模块能够调用其他两个模块的功能，实现信息的自动抽取。本文实现的信息抽取系统与用户传统的人工采集、分析工作相比，本系统可以大幅度降低用户的人工劳动，缩短信息的采集和分析时间，节约人力物力成本，提高工作效率，而且部署快速、维护简单，得到了用户的好评。