基于支持向量机的冰塞水位预测研究

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冰凌是冬季寒冷地区河流上普遍存在的一种水文现象,冰塞期间水位的变化是冰塞河段最主要的现象之一。文章首先介绍了国内外冰情研究的概况以及进行冰塞水位研究的必要性,其次,详细论述了冰盖的形成条件及形成过程,冰塞的形成机理及冰塞在空间发展的一般规律,由冰塞所引起的水位变化过程,影响冰塞水位的河势因素、热力因素、水流动力因素及人为因素等。然后,简要地介绍了支持向量机的数学算法,在此基础上建立了支持向量机数学模型,并依此分别对试验条件下和天然条件下冰塞的水位进行预测。与BP神经网络预测结果进行对比分析的结果表明,采用支持向量机方法预测的效果较好,是一种值得推广的方法。
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