随着城市居民出行需求的增加和城市小汽车保有量的不断增多,城市交通拥堵情况日益严峻。拼车是一种多人共乘一辆小汽车的出行方式,随着网约车平台的成熟逐渐被城市居民所接受。拥堵收费是一种管理交通需求的经济手段,目的是利用价格机制来限制高峰期城市路网的车流。在拼车和拥堵收费情景下研究动态交通演化过程有利于探索交通流演变的内在机制,特别是了解拼车和拥堵收费对交通网络产生的影响,进而更好进行交通诱导以及交通流控制以提高交通网络性能。首先,构建了一个具有拼车服务的多模式出行交通网络,详细研究了拼车出行模式的流程及其出行成本的计算方法。在此基础上,结合感知更新模型与元胞传输模型（CTM）构建了双动态交通演化模型（逐日动态演化和日内动态演化）,用来研究交通流的动态演化和交通流影响下的拼车的动态变化,模型中交通网络性能评价的指标为总出行成本和总旅行时间。然后,构建了基于多目标优化与双层规划的拥堵收费模型,上层模型以最小化总出行成本和总旅行时间为优化目标,以收取的拥堵费为决策变量,下层模型用于计算拥堵费所对应的交通流动态演化,采用NSGA-II遗传算法来求解最优的拥堵收费。最后,通过案例分析研究了拼车出行与拥堵收费对交通网络的影响。结果是,对比分析有拼车无拥堵收费网络与无拼车无拥堵收费网络,拼车可以使交通网络的总出行成本降低13.25%,总旅行时间降低10.82%,在此基础上加入求解出的最优拥堵收费,对比分析有拼车有拥堵收费网络与有拼车无拥堵收费网络,拥堵收费可以使总旅行时间降低34.40%,但总出行成本增加了14.4%。这表明拼车可以适当缓解交通拥堵,降低交通出行成本,而在有拼车网络中引入拥堵收费可以大大减少交通拥堵,但会增加交通出行成本。