随着现代信息技术、通讯技术和计算机技术的高速发展，数据库应用的范围、深度和规模不断扩大，许多领域积累了海量的数据，数据挖掘技术的研究也得到了空前的重视。 近几年，由于我国大力发展职业教育，高职学生数量的激增，给学生管理工作带来了诸多新的问题，迫切需要建立一套科学而完善的学生管理信息分析系统。把数据挖掘技术应用到高职学生信息管理工作中，是解决上述问题的一种有益探索。数据挖掘技术对有效地分析和管理学生海量数据，提高管理水平和效率具有重要意义，并且能够对高职院校各项工作起到辅助决策的作用。 在优选挖掘方法的基础上，运用数据挖掘技术对高职院校基础信息--学生学业成绩数据库进行挖掘。对待挖掘数据进行预处理，构建了待挖掘数据库--成绩管理数据库，建立了高职学生职业岗位能力评价的指标体系和模型。用统计分析方法进行了基于统计描述的数据挖掘，用模糊聚类方法对高职学生岗位职业能力进行综合评价。同时得到了同一门课程各班级间优秀率和低劣率的分布及对比；不同班级、专业间集中量数、差异量数的比较和显著性检验。 从成绩管理数据库中进行数据挖掘以发现知识、获取有用信息的一种有益尝试和重要应用，是对职业教育的丰富与发展，对指导教学、促进素质教育具有积极的意义。