电子商务的快速发展伴随着信息过载的问题,个性化推荐系统应运而生。个性化推荐能减少消费者付出认知的努力程度,帮助消费者做出购物决策,同时通过影响消费者的购物决策来促进商家的产品销售。个性化推荐为消费者和商家都带来了便利,但不合适的推荐反而会引起用户的反感。本文认为在不同推荐时机,推荐的同类产品和相关产品的数量配比会对用户接受推荐的产品带来影响。此外,由于用户对实用品和享乐品的购买决策思维方式有所不同,因此本文将产品分为了实用品和享乐品,从推荐时机和推荐结构的角度来研究推荐效果的差异。本文基于两阶段决策模型探索在不同决策阶段,同类产品和相关产品应以怎样的数量比例搭配推荐给用户,才能让用户接受更多的推荐产品。我们搭建了一个模拟购物网站,邀请被试者在我们设置的购物情景中进行模拟购物,通过收集被试者的购物车中产品数据和购买产品数据来验证实验假设。实验研究发现,消费者在不同决策阶段对推荐产品的偏好存在显著差异：决策第一阶段推荐的产品比决策第二阶段推荐的产品更容易被消费者纳入考虑集合；在决策第二阶段,相对于同类产品,消费者更易于将推荐的相关产品纳入考虑集合。对于实用品而言,不同决策阶段的个性化推荐结构对消费者的推荐采纳效果有显著影响,但对于享乐品而言,并无显著影响。本文的研究成果不仅补充了有关推荐系统的理论研究,还为电子商务网站推出更有效的推荐系统提出了相关建议。