【摘 要】
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随着Internet的迅速发展,网络信息也随之迅速增长,在从网上获取目标信息的时候通常会遇到需要进行筛选来提高定位信息速度的情况。这个时候,定位信息的工具(搜索引擎等)的精
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随着Internet的迅速发展,网络信息也随之迅速增长,在从网上获取目标信息的时候通常会遇到需要进行筛选来提高定位信息速度的情况。这个时候,定位信息的工具(搜索引擎等)的精度固然很重要,鉴别相似信息,或称文本去重,也是很重要的提升速度和效率的途径。本文就如何识别和处理近似文档提出了一种新的改进的方法。整个方法分为两个部分,一部分为围绕标题的关键字加权取法,一部分为改进的LCS算法。在关键字选取阶段,针对后面的相似度计算的特点,采用了初选,加权打分,还原框架的方法来取出与众不同的关键字。在相似度计算环节,采用了改进的LCS算法,主要是在原有的算法基础上加入了更多的权重信息进行比对,最大化了语义信息的体现。文本经过指纹提取,相似指纹的索引查找,指纹相似度比对计算,最终达到去重的目的。整个方法的优越性在于,更好的综合考虑了语法结构信息和语义信息对于文本内容的地位作用。实验结果表明文本算法是有效可行的。
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