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滚动轴承是旋转机械的关键零部件,同时也是旋转机械的主要故障源之一,其运行状态直接关系到整个机械系统的安全。滚动轴承故障信号中存在非平稳、非线性特性,且信噪比低,导致故障特征不易提取,从而增加了滚动轴承故障诊断的难度。研究滚动轴承故障诊断技术,对于减少停机时间,降低维修成本,提高企业生产效率具有重要的理论意义和工程应用价值。本文重点关注滚动轴承早期故障诊断的三个重要方面:故障类型识别,故障趋势预测和故障诊断决策。利用高阶谱在处理非高斯、非线性信号方面的优势,提出了基于双相干谱的滚动轴承早期故障趋势预测