交通运输事业的发展和完善对国民经济的高速稳定增长起着重大的作用,而桥梁结构的正常运行是交通运输系统正常运转的前提。随着交通量的不断上涨,结构出现破损的现象也在增加,导致桥梁承载力下降,若不能及时识别损伤,使其累积到一定程度,一旦发生破坏,将给社会带来重大的损失。因此,对桥梁进行损伤预警研究,具有重要的理论意义和使用价值。当前国内已有的以及新建的大跨度桥梁的结构健康监测系统是通过获取结构实时监测信号分析结构系统特性的变化来发出损伤预警通知。本文提出一种基于时间序列模型分析的桥梁损伤预警方法。本文以桥梁结构实时损伤预警为主题对以下方面进行了研究:1、通过对已有的结构损伤识别方法和时间序列理论的分析和总结,提出了一种基于自回归模型和带有外部输入的自回归模型(Autoregressive models-Autoregressive models with eXogenous inputs,简称AR-ARX模型)的损伤预警方法,对响应信号进行标准化预处理,提出一种数据匹配的新方法,并对AR-ARX模型定阶方法进行了优化。通过模型残差的变化来识别结构损伤,并通过基于大量数据样本的统计评估指标进行损伤预警,对损伤预警效果进行了评估分析。2、通过对简支梁桥的数值模拟对该损伤预警方法的有效性进行了研究。对地面施加一定幅值的随机白噪声以模拟实桥的环境激励,研究了单一损伤和两处损伤情况下的损伤预警效果,并对不同噪声水平对预警效果的影响进行分析。分析结果表明该损伤预警方法可以有效识别损伤位置和损伤程度,且具有较强的抗干扰能力。3、加工制作两跨连续钢梁模型,对其进行试验研究,设置单一损伤和两处损伤。试验前先对连续梁进行了数值模拟分析。根据测试要求并结合连续梁模型确定加速度传感器布置方案,对地面进行持续随机激励模拟环境激励,采集结构在各种工况下的加速度信号,应用所提损伤预警方法进行分析处理,验证了所提方法的有效性。