在多变的市场环境下,快速消费品企业面临着从市场追随者到市场领导者的战略化转变。将快速消费品行业的生产、分销、物流等业务领域的海量业务数据转化成对经营决策有用的知识信息,分析客户的消费趋势、制定市场营销策略和销售计划进而调整产品结构、分销渠道、工作流程和与之相应的财务计划,成为了该行业信息化建设的战略重点。商务智能以数据仓库技术为本进行数据的获取和数据的结构化存储,以联机分析处理(OLAP)技术作为结构化数据分析的有效方法,经由各种各样的查询分析展现工具,通过人工智能技术进行挖掘知识和发现规律,获得有利的信息,与行业知识相结合进而帮助企业提高获利,增加生产力和竞争力。本文主要研究商务智能领域的相关技术和快速消费品行业商务智能解决方案,以某跨国快速消费品企业的商务智能解决方案应用为原型,结合SAP BW的这个代表世界先进管理软件水平的商务智能平台的应用,展现了对快速消费品企业的典型业务数据进行多维结构的分析的实现过程,并将分析信息通过SAP BW的OLAP多维分析工具的定制报表进行展现。本文主要论述了快速消费品企业商务智能系统的方案设计、数据装载技术以及SAP BW在快速消费品企业决策支持分析中的应用。商务智能系统的设计过程包括立足于商业分析的需求分析、数据建模及建立数掘立方体的实施步骤(确定主题、设置粒度、选定维度、确定事实);商务智能系统的数据装载技术阐述了包括数据有效性的验证、数据清洗、转换数据以及加载数据的过程;SAP BW的数据展现部分包括SAP BW的多维分析技术及报表设计展现功能,如切片、旋转、向上追溯向下钻取分析数据等。商务智能在SAP BW中的应用则侧重于与行业特点相结合的决策支持报表展示,比如成本损益分析、生产制造过程分析、采购管理分析、库存分析和分销分析等。最后,本文对商务智能这一研究领域的新技术进行了总结和展望。