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随着我国国民经济的快速发展，近年来突发性水污染事故发生频率也不断上升，建立突发性水污染事故预警监测系统已成为当务之急。然而，国内对如何准确预测水源地的突发性污染物和如何针对这些污染物进行快速、准确、经济的预警监测这方面的研究还较少，需要进一步深入的研究。
本文以南京长江水源地为实例，系统分析南京长江水源地水质安全的潜在威胁因素并确定突发性污染物；根据突发性污染物的物理化学性质，提出了突发性污染物的鉴别方法；根据突发性污染物的化学性质和预警监测的特点，结合南京城南水厂在线监测站的监测指标，提出南京长江水源地突发性污染物的快速预警监测方法。主要研究内容与结论如下：
(1)预测威胁南京水源地水质安全的主要突发性污染物依次为：油类、化学品(硫酸、苯酚和苯类等)和重金属(以镉为代表)。本文选取苯酚和原油为主要污染物进行研究。
(2)提出采用苯酚与三氯化铁的显色反应或采用快速检测管法鉴别苯酚污染；采用嗅觉法和视觉法或采用油膜监视器监测鉴别原油污染。
(3)通过试验、统计分析和预测模拟，认为苯酚浓度与△CODMn、△CODcr和△TOC显著相关，原油含量与COD<,Mn>、COD<,Cr>和TOC显著相关，预测效果较好，即可通过检测COD<,Mn>、COD<,Cr>和TOC间接反映苯酚浓度或原油含量作为其快速预警检测方法。这种预警检测方法可实现对苯酚浓度和原油含量的连续在线检测，符合我国大多数在线水质监测站的仪器配备水平，适宜在我国广泛推广。
(4)供水企业应根据自身做出应急反应决策所需要的时间来选择预测方程。根据△COD<,Mn>．(发生苯酚污染后长江原水COD<,Mn>检测值与未发生苯酚污染时长江原水COD<,Mn>。检测值的差值)预测苯酚浓度变化的分段预测方程如下：根据△TOC(发生苯酚污染后长江原水TOC检测值与未发生苯酚污染时长江原水TOC检测值的差值)预测苯酚浓度变化的分段预测方程如下：
根据COD<,Mn>预测原油含量的预测方程为：y=0.7274x-2.6484 4.1843≤x≤6.2406根据TOC预测原油含量的预测方程为：y=0.7989x-2.2201 3.3≤X≤5.94。