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基于混合模型的水煤浆气化炉氧煤比优化研究
【摘 要】
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随着工业智能化的发展,现有水煤浆气化中采用手动控制氧煤比的方法已无法满足工业生产的需求。作为煤气化工艺中重要的工艺参数之一,氧煤比易受煤质、工艺条件等的影响。单一的机理和经验模型由于各自的局限性,无法对气化过程的氧煤比做出准确的预测。因此本文以水煤浆气化炉为对象,通过建立气化炉混合模型,对氧煤比进行优化研究。以气化炉分区和神经网络建模为基础,结合工厂运行数据,分别建立气化炉分区模型和广义回归神经网
【出 处】
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华东理工大学
【发表日期】
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2021年08期
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