互联网和计算机技术的发展，使基于网络的远程教育成为一种新的教学手段，学生可方便地从网上教学系统中获取所需的教育资源。但是，目前的网络教学系统在提供教育资源时，大多忽略了学生之间存在的个体差异，教学内容缺乏针对性，学生只能被动地接受完全相同的学习内容。 针对目前网络教学中存在的上述问题，本文提出将认知科学、Web挖掘和个性化推荐等理论和技术应用于网络个性化教学系统开发过程的思想，分析基于网络的个性化教学系统的需求，深入研究满足学生个性化需求的网络教学方法、教学资源组织形式、知识库构建、教师模型和学生模型构建等关键技术。基于Web挖掘技术获取学生知识点兴趣，应用认知科学的构建主义理论、根据教师模型和学生模型建立知识库、组织教学资源、设计知识和资源获取机制，最终建立一个基于网络的个性化教学系统。文中给出了系统需求描述、知识库和教师及学生模型结构、教学系统实现过程中的用户兴趣挖掘、用户兴趣度计算、及个性化推荐算法等。 本文描述的系统可以在大量的Web访问数据中发现学生的访问习惯、学习兴趣，据此向学生推荐学习资料；能够根据测试结果指出学生没有掌握的知识点，向教师反馈学生情况，使教师能够及时调整教学内容和教学方法。