船舶对桥梁的撞击导致桥梁破坏的事件在近海和内陆河道中时有发生,特别是近些年近海跨海桥梁建设增加,并伴随着海上船舶交通运输日益频繁,航行船舶对桥梁的撞击风险正在增加。尽管桥梁设计时验算了船舶的撞击作用,但实际发生的事故仍然造成了重大的财产损失和人员伤害。为了更好地应对船舶撞击,对桥梁进行合理的防撞设计和采取必要的防护措施是必要的。真实的船撞荷载模型是进行设计和分析的基础。本文依据撞击荷载所具有的冲击特征即时域上表现为稀疏性,采用稀疏恢复理论对冲击荷载进行识别,并与已有的传统识别方法进行对比。主要工作包括以下几个方面:研究了冲击荷载识别中正则化参数的选择问题。针对经典的L2范数正则化方法——Tikhono正则化,采用L-曲线准则法,基于其解范数与误差范数在log-log尺度上的参数图形具有拐点的特征,确定Tikhonov方法的正则化参数。提出了L1范数正则化对冲击荷载进行识别的方法,并利用误差范数（‖Hf-y‖₂）²和解范数‖f‖₁关于正则化参数λ的线性曲线关系,分析解的稀疏性和精度,确定L1范数正则化参数范围。通过三自由度的冲击荷载仿真算例和三层框架冲击荷载识别实验,对比L1范数正则化和Tikhonov正则化方法对冲击荷载的识别效果,分析恢复的冲击荷载相对误差和峰值误差,结果显示,稀疏恢复的L1范数正则化算法较之Tikhonov正则化方法在冲击荷载识别中具有更好的精确性、稳定性和抗噪性。针对船撞桥墩分析和撞击力识别,本文利用ANSYS/LS-DYNA软件建立船撞桥墩有限元模型并模拟撞击过程,比较不同角度、速度和质量的船舶撞击桥墩的撞击力和顶点位移。利用L1范数正则化和Tikhonov正则化方法识别撞击力,并与有限元分析结果进行对比,结果表明,传统的Tikhonov正则化无法对撞击力进行准确识别,L1范数正则化方法可以得到较好的识别效果。