近年来,随着应急领域信息化的不断发展,应急部门积累了大量突发事件信息资源。但是,很多应急部门对信息的处理还基本停留在增删改查、统计等传统功能上,对数据的智能化分析能力极其有限,使得隐藏在数据背后的规律和知识不能被有效识别,影响了应急资源配置、应急业务执行的效率和效果。如何有效的实现突发事件大量数据的深层次分析是应急部门面临的很大挑战。本文围绕某市某应急部门应用项目展开,针对应急案例信息资源中所面临的数据挖掘和知识发现问题提出一套解决方案。首先,本文设计了一个基于GoogleGIS和Liferay的突发事件多维分析与挖掘平台架构。架构采用层次结构设计,从上至下依次分为表示层、应用和算法层、核心服务层、数据标准化层以及事件资源层五个层次。表示层是使用、访问平台,开发业务应用功能的窗口;应用和算法层包含标准应用模块和基础算法模块;核心服务层通过抽象出与资源管理相关的功能模块,提供与应用无关的各种服务;数据标准化层为整个平台提供标准统一的数据环境;事件资源层作为整个平台的基础为上层提供所需的突发事件多维数据资源。这五个层次上下衔接,组成一个不可分割的整体。其次,构建突发事件多维时空分析与挖掘平台,并实现平台多维时空分析与挖掘的主要功能,包括突发事件本体建模、数据访问应用开发,平台门户实现,异构数据标准化、集成函数开发,核心服务开发等。最后,本文使用突发事件历史数据将平台模型转化为实际应用项目,并在某市某应急部门突发事件案例分析与挖掘中投入使用,最终本文通过实例讲解方式,对平台的运行效果进行描述。