基于数字成像和图像处理的转速和振动测量研究

来源 :华北电力大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:WQR712
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旋转机械在能源、化工、电力、冶金等行业占有举足轻重的地位。旋转机械的转速和振动参数是其重要的运行参数,其测量有助于及时、准确地掌握旋转机械的健康状况,为工业系统故障预警、避免无计划的停工停产提供科学的数据。然而现有的检测仪表在性能、价格和适用范围等方面均存在一定的局限性,特别是在复杂、恶劣的工业环境下。比如对于尺寸较小的微机电系统,常规的接触式测量装置会引入额外质量,影响其动态特性。在一些不易于粘贴标记的对象,比如大型风机的叶片等部件,常规传感器的安装与维护成本较高。为了更好地保障机械设备运行的安全
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随着物联网和人工智能等技术的进步,理解需求响应(DR)程序潜力的新方法已经出现。基于激励的DR方案的主要类型之一是需求灵活性,这种灵活性允许根据市场需求修改生成和/或消费配置,以便进行有效的网络管理。分销系统运营商(DSO)可以利用需求弹性程序来缓解由于峰值负载而导致的网络拥塞,也可以在网络扩展过程中使用这些程序来满足未来的需求。利用需求灵活性还可以推迟网络增强的需求。为了获得需求灵活性,可以采用
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受人为因素与自然灾害等外部环境因素的影响,对于现代电力系统来说大面积停电事故仍旧难以完全避免,近年来世界范围内发生的多次大停电事故印证了这一点。实践经验表明,电力系统安全、有序、快速恢复将有助于降低大停电带来的负面影响,恢复控制研究具有重大而深远的现实意义。在可持续发展政策强有力的引导下,加之风电机组制造及控制技术的快速发展,风电并网容量、渗透率逐年提高,风电接入对电力系统运行控制的影响不容忽视。
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