21世纪以来，电子医疗技术得到快速发展，其中的一个重要分支——移动医疗，被认为是最具潜力的创新性技术。移动医疗的出现，在很大程度上缓解了就医难、看病压力大等问题。在医院就医的过程中，由于各个病房之间比较分散，而医护人员对病人进行生理数据采集时，需要对数据手动记录，然后把数据记录转交给主治医生。针对这种效率比较低的就医现象，我们提出了基于Android平台的生理数据集中式管理框架及可视化的研究课题，其主要研究包括以下内容：（1）在集中式管理框架中，最重要的是对来自不同生理采集设备的多协议异构数据的识别。本文在分析和研究了几种多协议识别算法的基础上，提出了改进的字符串识别算法——SuSunday算法。本算法在每次匹配开始前，判断主串中相应的后缀是否在模式串中，减少了无意义的匹配次数，提高了算法的执行效率。并将改进的SuSunday算法运用于多协议识别和匹配技术中，为集中式管理框架下异构数据的分类处理打下了基础。（2）为了将枯燥、乏味的生理数据生动、形象地在移动设备上呈现出来，需要使用移动可视化技术。本文分析并研究了移动可视化技术，针对移动可视化效率方面存在的问题，分别对数据可视化的处理和显示过程提出了改进和优化方法。（3）针对医院就医效率低的问题，设计了基于Android平台的生理数据集中式管理及可视化系统。本系统实现了将无线传感器采集到的异构数据信息，通过传输协议封装打包成统一格式的数据包，发送给服务器；在服务器端，运用改进的多协议识别技术对生理数据信息进行处理，并分类存入数据库；在手机端，运用优化的移动可视化技术，实现生理数据的可视化，为医生诊断病情提供参考。目前，国内移动医疗的发展才刚刚起步，具有很大的发展空间，本课题的研究为移动医疗事业的研究和发展奠定了一些基础。