【摘 要】
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随机序列预测算法和理论的不断发展成熟为电力负荷预测提供了理论基础支撑，电力负荷序列是随机序列的一种，随机序列预测技术的原理和方法同样适用于智能电网环境下的高随机性电力负荷预测。本文介绍了随机序列预测的理论基础，包括随机序列预测的定义、统计描述、基本原理、分类方法、基本流程、预测指标分析，常用的预测方法及其优缺点。然后从典型日负荷和周负荷曲线的规律性分别对风力发电功率、母线负荷、高铁负荷的随机性进行
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随机序列预测算法和理论的不断发展成熟为电力负荷预测提供了理论基础支撑，电力负荷序列是随机序列的一种，随机序列预测技术的原理和方法同样适用于智能电网环境下的高随机性电力负荷预测。本文介绍了随机序列预测的理论基础，包括随机序列预测的定义、统计描述、基本原理、分类方法、基本流程、预测指标分析，常用的预测方法及其优缺点。然后从典型日负荷和周负荷曲线的规律性分别对风力发电功率、母线负荷、高铁负荷的随机性进行了分析，并总结了它们的特点。对风力发电功率特性以及不同高度风速、风向等影响因素进行了分析
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