物流是企业的“第三利润源泉”,这一观点逐渐被人们所认可。对处于物流系统末端的配送中心来说,其规划设计对整个系统成本有着显著影响,成为挖掘这一利润源泉的关键所在。而物流配送中心的选址又在其规划设计中占有重要的战略地位,因此从某种程度上来说,物流配送中心选址的优劣影响到配送中心经营的成败。 目前在物流配送中心选址方面有一些比较成熟的方法,例如解析方法、最优化规划方法、启发式方法、仿真方法以及综合因素评价法。但这些选址方法建立的主要是确定型需求下的静态选址模型,很少体现在特定阶段内需求的随机性以及阶段之间需求变化;即使有学者提出了随机需求下的物流配送中心动态选址模型,但这些模型大多复杂,实际应用时比较困难。 鉴于此,本文首先依据市场随机需求的特点划分物流配送中心的规划期成若干阶段;再以各阶段内需求的随机性作为出发点,运用混合智能算法模拟,求解在特定阶段内以及该阶段对应的需求分布下的单配送中心选址问题;最后将多阶段的动态选址问题转化为最短路问题进行求解。该模型是在一些特定的约束条件下,从许多可用的选址方案中挑选出最佳选址方案,该方案不仅要满足不同阶段下的需求,又力求物流配送中心在整个规划期的期望总费用最小,同时还兼顾到方案的可实施性。最后,通过一个具体的实例,阐述了如何运用该方法解决实际问题。 本文以需求的随机性、多阶段决策问题与选址相结合为研究方向,探讨了随机需求下的物流配送中心动态选址问题。