铁路运输系统作为一个本质上与位置密切相关的分布式大系统,基于其空间数据的信息服务已成为铁路运输系统的主要需求。铁路空间数据具有海量、多尺度、多分辨率等特点,铁路行业的勘测、设计、规划、运营、管理和各级决策工作对铁路空间数据多元化的需求趋势,使得空间数据多尺度处理方法成为了铁路空间信息处理的研究热点。如何提供给用户多尺度或多种详细程度的空间数据,如何满足输出不同详细程度和不同内容的地图产品,已经成为铁路运输系统需要解决的核心问题。本文从面向工程应用的角度出发,利用信息自动综合理论与方法建立了铁路空间信息的多尺度自动综合流程。此方法将知识控制贯穿于整个流程,具有自动化程度高、智能化的特点,从整体上为铁路空间信息的多尺度自动综合提供了一个新的解决途径;利用分形学的相似性原理去解释多尺度变换的本质,并分析了单一分维线状目标多尺度变换的局限性,在此基础上本文提出了利用可变分维实现多尺度变换的方法。当尺度变换范围较大时,该方法能够弥补单一分维造成的曲线形态不能保持的缺陷。最后通过在青藏铁路地理信息系统中的实际应用证明了该流程的合理性,同时通过对不同线状地物的处理,显示了可变分维多尺度变换方法的有效性、先进性和普适性。