目前，移动通信的网络技术从2G到3G已经有一个明确的发展方向，中国的手机市场在未来5年内仍有较大的发展空间。虽然手机市场有着广阔的发展空间，但是手机分销行业的竞争已经进入白热化阶段。面对巨大的竞争压力，分销企业的老总们纷纷把目光转向了信息化。 企业实施信息化并不仅仅是为了方便管理者控制整个业务流程，更重要的是，通过快速地收集数据和准确地分析数据，帮助管理者更加迅速、准确地进行决策，更有效地控制业务流程，以最终提高企业的管理和运营水平。然而，随着数据收集能力的迅速提高、存储的数据的爆炸性增长，传统的数据分析技术已逐渐不能满足要求，企业需要新的有效的分析工具。 数据挖掘技术的出现，极大地满足了企业处理海量数据的需求。由于数据挖掘技术从多个学科汲取营养，从而具有极强的分析能力。它能找出隐藏在企业内外部的各种数据中的事先未知的、有价值的规则或模式，使企业的各级决策者获得关于市场或业务的有用知识，帮助他们更快、更准地做出对企业有利的决策。 本文首先阐述了论文的研究背景和意义以及研究的内容。其次，介绍了数据挖掘及其相关技术。然后，从手机分销企业的角度出发，概括地介绍了分销的相关理论以及手机分销企业的管理特征与现状。最后，从销售管理和渠道管理两个方面重点研究了数据挖掘技术在手机分销企业管理中应用，结合实例详细讨论了基于神经网络BP算法的销售预测问题，并对基于支持向量机算法的渠道成员选择模型进行了研究。