夹具设计是生产准备阶段的重要环节,对产品的制造质量、周期和成本有着重要影响。但由于现有方法缺少合理的知识表示、组织以及重用机制,导致已有的夹具设计经验与知识不能有效地为设计过程提供支持。因此,如何对设计过程中的知识进行管理,提高夹具设计过程的智能化程度,成为夹具设计研究领域的重要问题之一。本文以机械加工夹具设计过程为对象,针对现阶段夹具设计研究中所存在的上述问题,结合知识工程的相关技术,对基于知识组件的夹具智能设计方法进行了系统的研究。首先,基于本体的表示方法,建立了夹具元件、工件和实例的本体模型,利用知识组件技术构建了夹具规划设计、夹具及夹具结构设计三类知识组件,形成了较为完整的夹具设计知识体系。接着,通过分析夹具设计过程中的阶段性任务,构建了定位模式设计、定位基准选择等多个需求模型。然后,在利用关联分析探索推理规则自动生成的基础上,给出了结合RBR的定位模式和定位基准选择方法,并采用熵权模糊综合评价法对工件定位基准的优化过程进行了研究。最后,结合RBR和CBR,讨论了夹具元件的类型选择、尺寸驱动和建模装配。根据上述研究,本文基于CATIA V5R19,在快速应用研发环境(RADE)下利用组件应用架构工具(CAA)开发了基于知识组件的夹具设计系统,并通过应用实例对上述内容进行了验证。