本文以matlab的BP神经网络为实验模型,建立我国A股市场白酒行业的研究模型。鉴于BP神经网络模型的实用性和预测的可靠性,以中国A股白酒行业板块为研究对象,并将2016年1月1日至2018年12月31期间的白酒板块的日交易数据作为BP神经网络的训练数据,再结合2019年1月1日至3月3 1日期间的真实数据,运用经过数据训练后的BP神经网络模型对行业指数进行预测,通过预测数据与真实数据的对比分析,选取预测结果更好的模型参数函数,从而选择更加可靠的模型进行行业研究。最终将白酒行业预测结果用于行业个股(本文选取的是白酒行业的五粮液)投资策略的参考。本文首先对量化投资的相关背景、发展以及当今社会中量化投资的前景和重要性进行阐述,然后对白酒行业做了行业分析和发展趋势概括,确定白酒行业的可投资性,为后续的研究和实证奠定基础。本文结合我国A股白酒行业指数的实际数据进行测试,从而建立能用于白酒行业分析的BP神经网络模型。实验显示,经过足够训练的BP神经网络对于白酒板块指数的走势预测具有较强的参考意义。本文据此提供有效的白酒行业投资策略:对与行业相关性较高的个股给予一定的投资参考。通过实验数据与实际数据对比证明,该模型在我国的A股白酒板块和相关白酒个股投资中具有一定的实用性。