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基于遥感影像的建筑物提取是摄影测量与遥感领域的重要研究课题,但传统的提取算法在人力和时间上耗费巨大,该课题研究成果能够高效地排除影像中的冗余信息,使后期提取算法大幅减少计算空间和时间开销,为及时提取和更新地理信息数据提供了新的思路。本文借鉴计算机视觉领域中多边形超像素、候选目标检测等最新研究成果,提出一种基于多边形超像素的候选建筑物检测方法。本文研究工作可以归纳为如下几点:首先,与以往建筑物检测方法不同,本文引入了计算机视觉领域的候选目标检测概念应用于遥感影像的建筑物检测。该方法旨在高效地筛选出一些