人脸检测是人脸识别的前提，是模式识别和计算机视觉领域的重要研究方向和研究热点之一。人脸检测的目的是判断图像中是否存在人脸区域，若有则确定其位置和大小。人脸检测在安全访问控制、基于内容的检索等应用领域具有非常广泛的应用价值。 肤色是人脸的重要信息，具有相对的稳定性并且和大多数背景物体的颜色相区别，因此针对彩色图像利用肤色信息作为人脸检测的预处理过程，可以大幅度减少后续阶段必须处理的数据，成为提高检测速度的关键一步。 本文针对复杂背景下的彩色图像，首先在YCbCr颜色空间和HSV颜色空间建立肤色模型并对其进行分析，通过比较两种肤色模型的优缺点，建立了混合肤色模型。在基于面积占有率和欧拉数的规则下，利用该模型实现了彩色图像的人脸区域粗检测。在此基础上通过人脸器官的提取进一步对粗检测结果进行验证，进一步剔除类肤色区域和裸露在外的身体其他部分等误检测区域。论文最后对该算法进行了实现并给出了实验结果。