【摘 要】
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电站锅炉燃烧是一个极其复杂的过程,燃烧稳定性和燃烧发热量正常的影响因素众多,本文对影响锅炉燃烧发热量正常的因素进行了分析,从信息融合的角度出发,利用解决不确定性问题的有力方法D-S证据理论建立燃烧发热量异常判断模型,并结合现场的热工测点,选取负荷、主蒸汽流量、总风量、磨煤机电流、空气预热器入口烟温、过热器减温水流量作为D-S证据理论的证据体,利用基于典型样本的获取方法,给出了各个证据的基本概率赋值
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电站锅炉燃烧是一个极其复杂的过程,燃烧稳定性和燃烧发热量正常的影响因素众多,本文对影响锅炉燃烧发热量正常的因素进行了分析,从信息融合的角度出发,利用解决不确定性问题的有力方法D-S证据理论建立燃烧发热量异常判断模型,并结合现场的热工测点,选取负荷、主蒸汽流量、总风量、磨煤机电流、空气预热器入口烟温、过热器减温水流量作为D-S证据理论的证据体,利用基于典型样本的获取方法,给出了各个证据的基本概率赋值。通过现场的运行数据对评判模型进行测评,测试结果表明,该模型能够较准确的对燃烧发热量是否异常进行判断。
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