为解决传统水田灌溉方法中存在的灌溉效率低、控灌系统的灌溉方式单一,灌溉策略大多只针对一种水稻,难以普遍适用于各个地区等问题。本文利用物联网、无线传感以及嵌入式等相关技术,通过理论分析和试验验证的方式,针对水稻各生长周期用水量需求和不同种养环境,设计了多模式水田智能控灌系统,具体内容如下:（1）通过查阅相关资料,对比不同地区水稻控灌方式,判断影响水稻生长的主要环境因素,总结出适用于水量充沛、水资源不足以及正常控灌地区的水稻控灌策略,解决了现有控灌系统大多数只针对当地情况进行灌溉的问题,提高了智能控灌系统的适用性和推广度;（2）设计多模式水田智能控灌系统的硬件组成部分。将传感器技术与嵌入式技术相结合,实时采集水田内水位、水温、土壤含水率等环境参数;将水田数据与预设控灌策略进行对比,控制水闸开关;根据水田现场环境设计人机交互部分,利用语音播报与按键配合,切换下位机手动和自动工作模式,根据用户需求控制灌溉水位,实现控灌环节自动化、智能化;（3）水田内安装的下位机各个节点使用具有传输范围广且组网方便的LoRa无线通信模块传输数据,通过定点发射和广播发射两种模式,实现了系统对大区块水田进行有效控灌;（4）在云平台添加DTU设备并创建数据流,获取水田环境数据,设计云平台监控界面;使用Java、Mysql数据库等技术设计Web客户端,实时监测水田情况并发送指令,实现用户对系统设备的远程管理;（5）将系统实际应用于黑龙江省安达市农业科技园区试验田中,对LoRa模块组网以及通讯距离进行测试,结果表明节点之间的距离在2km之内时,数据传输稳定,丢包率为0。系统在园区内运行一年,One NET云平台监控功能以及Web客户端对设备和用户管理功能正常,结果表明系统符合对大区块水田进行多模式智能控灌要求。