二维层状硒化钼的光电特性及其载流子调控的研究

来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:smeie
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
购物票据作为顾客购物的凭证,记录了顾客的购物时间、购买商品、支付方式、以及支付金额等,是洞察消费行为的数据基础。收集、获取大量购物票据,提取关键信息形成结构化购物篮数据并进行分析和挖掘,从而发现购物模式等是市场营销制定营销策略,开展营销活动的主要手段。市场上广泛使用的购物返现就是其中一种。传统的通过人工录入和人工审核购物票据开展营销活动的方式需要大量的人力成本,自动化程度低,因而亟需探索、开发自动
学位
壳模型是揭示原子核结构的重要理论基础,是理解低能区原子核结构的出发点.本文在原子核球形壳模型框架下,对三非简并j-轨道平均场加轨道依赖对力模型及其在ds-壳的初步应用展开研究,推广了壳模型平均场加轨道无关的标准对力模型的严格解方法.本文首先简要回顾核结构模型,特别是标准对力模型的代数解方法,并介绍双非简并j-轨道球形平均场加不可分离对力模型及其严格解.在此基础上,针对三非简并j-轨道情形,本文在对
学位
中重型载货汽车消耗了大量的石油,是交通运输中大型CO_2排放源之一。重型商用车节能减排十分重要,采用混合动力系统是实现节能减排的重要手段之一。国外针对重型混合动力商用车做了大量研究,已经推出了成熟的产品。我国对于混合动力重型商用车的研究还在起步阶段,研究并制定合理的重型混合动力商用车的能量管理策略迫在眉睫。能量管理策略的优劣与行驶工况息息相关,本文以一款单轴并联式混合动力重卡为研究对象,针对行驶工
学位
铁基合金由于具有可降解性能和优异的力学性能和生物相容性,故被视作潜在的新型可降解植入物材料。现有的研究结果表明,Fe-30Mn-1C合金具有纯奥氏体结构,减轻了核磁共振检测中的移位和发热问题;另外,Fe-30Mn-1C合金具有优良的力学性能,且Mn元素和C元素的加入使得纯铁的降解速率明显上升。然而,其降解速率依然较低,不满足人们对可降解材料降解周期的理想需要;且针对特定的环境,如尿道,合金植入后易
学位
当前,抗生素已被广泛应用于人类医疗、养殖和畜牧业生产等。由于靶标生物体对抗生素代谢的能力有限,大量的抗生素被释入到环境中,由此产生了非常严重的环境问题。其中,水生生物受抗生素污染的危害最为严重,因为通过降雨、城市排污等过程,环境中残留的抗生素最终都会进入水生生态系统,因此,抗生素对水生生物及水生生态系统的危害逐渐引起了人们的重视。但到目前为止,这些研究多集中在微生物抗药性方面,关于水生生态系统其它
学位
随着信息化、网络化的发展,移动互联成为人们生活中重要的组成部分,应用移动支付完成消费行为成为一种非常重要的支付方式。但目前占据主动地位的是第三方支付平台,如支付宝、微信,商业银行在此方面依然处于追赶的局面,而农村商业银行因为基础薄弱、科技落后、人才缺失等原因,在移动支付方面处于相对劣势的地位。本文以安徽农商行移动支付业务营销策略作为研究课题,目的是基于问卷调查的数据分析,解析安徽农商行目前移动支付
学位
随着纳米技术的兴起以及可持续发展理念的深入人心,越来越多的人将目光转向易获得、高模量、可降解的天然多糖纳米晶。淀粉纳米晶(SNC)是天然多糖类的一种。人们通过酸水解或高压均质等方法去除淀粉的无定区,获得高模量高强度的SNC。近年来SNC凭借独有的片状结构以及优异的生物属性被广泛用作聚合物“填充剂”,生产机械强度高和气体阻隔性能优异的聚合物材料,特别是用于开发绿色的可生物降解的脂肪族聚酯纳米复合材料
学位
激光自混合干涉测量技术原理是指被目标物体反射与散射回激光器内部的激光与出射光本身发生干涉效应,导致其输出功率等特性发生改变,分析激光器输出功率的变化来实现对物体运动的测量的一种方法。目标物体的表面通常是粗糙的,激光照射在表面时会出现明暗不均的颗粒状分布,这种现象叫做散斑。激光被粗糙程度大于激光波长的表面反射与散射时,会产生散斑效应,进而影响激光器内部原有的光频率与输出功率。这种影响主要体现在信号的
学位
汽车保有量基数的不断增长,使得汽车各类故障问题日益突出,需要引起重视。汽车驱动桥受载复杂,长时间工作后零件不可避免地出现劣化,易引发故障影响车辆的安全与使用。因此,有必要对驱动桥的故障诊断方法进行研究。现代信号处理方法能够测取分析各类信号,并通过提取信号特征来判断故障现象,十分适合应用于汽车故障诊断领域。本文以一款平行轴式汽车电驱动桥为对象,研究局部均值分解(Local mean decompos
学位
现阶段,由于驾驶系统智能化程度的局限,驾驶人与自动驾驶系统在复杂多变的驾驶环境下仍需协同完成相应的驾驶任务,驾驶控制权也将进行频繁的切换,即人机共驾。在人机共驾模式下,驾驶人并非一直处于驾驶闭环,仅在特定情况时需及时接管车辆,因此相较传统驾驶模式,驾驶分心出现的可能性更高且将造成更严重的后果。本次研究基于驾驶人生理参数和驾驶行为视频流等多源信息输入,提出了一种有效的驾驶分心检测方法。首先,基于驾驶
学位