随着设备大型化、复杂化程度的不断提高,企业对设备维修管理的要求越来越高,维修决策也越来越复杂。设备维修过度或维修不足,特别是一些重要设备维修方式不合理,会造成企业维修资源的巨大浪费,针对不同的设备采用合理的维修方式,可以有效解决这个问题,以提高设备可靠性,降低维修成本。本文对设备维修方式选择,状态维修中复杂决策问题的决策,维修时机的优化,以及相应的备件管理策略进行了研究。首先,本文在分析设备重要度影响因素的基础上,阐述了设备重要度评估方法,根据重要程度对设备进行了分类,进而根据设备分类结果,研究了设备维修方式选择的过程。其次,针对状态维修中的复杂决策问题,研究了网络协同状态维修决策方式;分析了网络协同方式下的状态维修决策主体、主要的决策问题及决策流程;建立了基于决策中心的协同维修决策框架模型,提出了网络协同维修决策机制,并针对其中的非结构化决策问题,给出了选择决策与折衷决策两种决策形式的决策过程。然后,研究了状态维修时机的优化问题,建立了以设备维修成本最小为目标,以可靠度为约束的状态维修策略优化模型。第三,提出了维修方式分类法与ABC分类法相结合的备件分类方法,研究了A、B类状态维修备件的CPFR库存管理模式,分析了其实施流程、联合预测流程及协同补货策略,根据联合预测的结果得出备件供应商的最佳补货量。研究了采用传统库存管理模式的C类状态维修件的补货周期和补货量。最后,利用本文提出的维修方式选择、维修策略优化及备件库存策略决策方法,确定铁路机车部件的维修方式、维修策略及备件管理策略,通过应用案例验证了所提出方法的可行性。