电力行业是支撑我国经济发展的基础产业,随着智能电网的建设,电网中也增加了新的不确定因素,威胁电网的安全稳定运行。近年来,由于电网的内外部等各种因素引起连锁故障,在给人们生活带来不便的同时造成了巨大的经济损失。因此,本文基于事故链理论构建不同场景下的连锁故障预测模型,预测更符合电网实际的连锁故障路径,为决策者提供参考。首先,总结了2000年以来世界范围内发生大停电事故的原因以及损失情况,阐述了本文的研究背景和意义。对台风和信息网络对电力系统影响以及电力信息物理系统连锁故障模型的研究现状进行概述。其次,基于事故链理论分别建立考虑台风和信息失效的电力系统连锁故障预测模型。考虑台风对线路的影响的时间特性并将其划入合适的时间尺度,在初始故障和下级故障支路的预测中考虑台风的影响,并结合系统的运行状态预测事故链;根据电力信息物理系统连锁故障交互影响的特点建立风险元传递模型,分别建立电力线路开断、节点信息失效和连锁故障的风险元传递函数,初始故障包含信息网络和电力网络故障,下级故障环节通过系统运行状态进行预测,最终得到跨空间传递的连锁故障路径。通过上述连锁故障预测模型可以获得更符合实际的事故链。再次,针对台风条件下的多时间尺度连锁故障预测模型中一般过载线路的控制方案,提出发电机调度和基于潮流追踪的切机切负荷的协调控制方案,基于潮流追踪的切机切负荷控制措施在短时间内通过增加发电机出力修正切负荷量,以IEEE39系统验证了台风可以改变连锁故障路径的走向,且在连锁故障过程中采取协调控制方案,可以一定程度上减小连锁故障所造成的经济损失,为连锁故障的控制提供了一种经济可行的方案。最后,通过社团分区和Prim算法分区得到符合电网实际的分区,对各区域设区域调度中心,形成骨干层,与接入层和核心层形成信息网络,接入层节点和电力节点一一对应,最终形成部分一对一的电力信息物理系统,并基于已建立的电力信息物理系统连锁故障预测模型,以IEEE39系统建立相应的电力信息物理系统,预测连锁故障路径以及分析信息因素在连锁故障发展过程中的影响,并为改善信息系统提供理论依据。