农业是中国的第一大产业,是国民的经济命脉,随着我国人口日益增多和耕地面积的逐年减少,如何提高作物的粮食产量已经成为一个急需解决的重要问题。根据植物所需的最佳生长条件改变大棚内部环境参数,可以提高作物的产量。本课题通过对农业温室环境控制的研究,运用模糊智能控制算法,减少环境的耦合、强时滞、非线性和不确定等因素的影响,并且在嵌入式控制系统中实现了农业温室环境的智能化控制。本文首先对农业大棚温室控制系统的国内外研究现状进行阐述,明确研究的目标和内容;其次,阐述嵌入式系统以及系统移植原理,为嵌入式软件开发做准备,本文建立实时性嵌入式控制系统,设计了单片机+ARM的结构,并基于WinCE设计了农业大棚实时智能监控程序,经过农业大棚现场的应用,取得了实时智能监控的效果;再次,以模糊专家控制系统为研究对象,利用模糊理论的相关知识,根据专家经验进行规则制定,以农业大棚中温度、湿度、光照强度和CO2浓度等环境因子为输入,外遮阳、内保温、湿帘、风机、环流风机、侧窗、钠灯、CO2发生器和供暖设备等为输出,建立了模糊专家系统。考虑到输入参数耦合性很强,故本文采用模糊控制方法,解决解耦问题,取得了预期的效果;最后对系统测试及结果进行了分析和总结。