直播星监测系统是为保障国家广播电视业务的安全稳定而开发的卫星信号监测系统。该系统具有卫星信号全频段扫描、信号分析测量、干扰信号报警以及干扰类型识别功能。目前国内外对有卫星信号干扰报警的监测系统居多，而对于出现干扰信号报警并进行有效干扰类型识别的相关研究较少。获取干扰信号的类型对于卫星监测站工作人员确定干扰源，迅速及时的排除干扰具有重要的意义。为了使系统性能更加完善，本文对直播星监测系统存在的不足以及潜在问题进行了分析研究，并在原来系统的基础上扩展了部分功能。本文首先对直播星监测系统报警流程进行了优化，直播星监测系统的报警主要由频谱扫描模块实现，系统扫描模块在信号无干扰的情况下采集预设帧数的信号做均值，然后均值加减设定的阈值生成标准信号上下模板。当直播星信号中存在干扰信号时，实际信号与标准信号模板比较从而识别相应的报警类型，然后监测系统把报警类型上传监测中心。但系统报警流程存在干扰报警类型较少而且容易产生漏报以及错误报警的情况，针对这一问题本文做了细致的报警流程优化；其次根据载波频率估计的算法--零交叉法、基于线性拟合的载波频率估计法、基于线性相位瞬态分析法以及本文提出的基于功率谱的载波频率估计方法，并对载波频率估计的算法进行了实际的仿真比较以及误差分析，从而选择出应用于本系统最适合的算法；再次根据直播星信号的参数和干扰信号的特点分别进行了信号建模以及MATLAB仿真，给出了部分干扰信号的数学表达式，并且将干扰信号与仿真直播星信号混合，测试干扰信号对QPSK调制信号时域电平以及频域功率谱、星座图以及矢量误差EVM的影响，为信号干扰类型的识别提供依据；最后根据提取了干扰信号的特征参数，设计出直播星信号干扰识别的流程，提出了干扰类型识别的算法，并且以电磁环境监测预警为平台进行了实际的算法验证，实验验证识别算法的可行性。本系统已经在北京某监测站机房投入使用，实现了项目需求即监测、信号分析和实时监控以及干扰类型的识别，系统运行稳定，报警准确，信号参数估计误差小。