基于深度学习的遥感影像分类应用研究

来源 :贵州大学 | 被引量 : 5次 | 上传用户：Ryanshel

【摘要】

：

遥感影像记录了丰富的地面物体光谱信息、空间结构信息,是地面物体整体面貌最直观的表现。利用影像记录的信息对遥感影像中的目标进行识别和分类是获取目标信息的主要途径,这些地物目标的分类结果对农业生产、环境保护、军事侦察、地理测绘制图等具有重要意义。但是由于遥感影像地物目标种类复杂,高分辨率遥感影像欠缺光谱信息等原因,增加了遥感影像的分类难度。常被应用于遥感影像分类工作中的传统机器学习方法,在分类时不仅要

【作者】

：

余威

【出处】

：

贵州大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

遥感影像分类深度学习全卷积神经网络集成方法结构融合

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