随着通信技术的快速发展,通信设备更新换代地速度也更加的频繁,因此以硬件为主的传统通信设备的处境变得更加艰难,在此背景下,软件无线电(Software Defined Radio,SDR)技术孕育而生。但是在接收机端要想发挥出SDR软件配置的优势,就需要接收机前端实现全频带范围内的全概率接收。然而,由于模拟器件固有的非线性特性,所产生的非线性失真将会严重影响接收机的无杂散动态范围、降低频带内微弱信号的检测能力,因此提高接收机的动态范围是发挥SDR优势的一个关键点。本文针对数字接收机前端的非线性补偿技术做了充分的研究,主要的贡献可归纳为以下四个方面:1.总结了相关领域内常用的线性化技术,并详细分析了各种线性化技术的特点及其适用条件。由于接收端缺少参考信号,着重研究了基于非线性行为建模的盲补偿技术,引入了两种盲辨识准则:带外失真分量与变换域中的稀疏性。2.详细分析了接收机前端的单频带与双频带非线性失真机理,在此基础上总结了常用的非线性行为模型以及非线性补偿效果的衡量指标。对于双频并发接收机,给出了一种全新的评价指标---并发双频信号干扰比,用于衡量在并发双频接收机中的非线性补偿效果。3.基于带外失真分量的盲辨识准则,对单频带接收机前端的非线性补偿进行了详细的研究。由于自适应算法LMS与NLMS的局限性,本文引入了一种鲁棒性更强的自适应算法---广义归一化梯度下降算法来更新补偿模型的参数。4.针对并发双频接收机前端的非线性失真,本文提出了基于变换域稀疏性的并发双频接收机的盲补偿架构。给出了几种稀疏性的衡量指标,并详细分析了其适用范围。在一种具体的非线性失真模型下,简要的证明了基于稀疏性进行非线性补偿理论的可行性,最后通过软件仿真证明了提出算法的有效性与优越性。