【摘 要】
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颤振试验数据处理是飞行颤振试验的重要组成部分。进行飞行颤振试验时,由于受试验环境和测试条件的限制,实际所测的结果响应信号的品质较低,带来诸如信噪比低、模态密集、过
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颤振试验数据处理是飞行颤振试验的重要组成部分。进行飞行颤振试验时,由于受试验环境和测试条件的限制,实际所测的结果响应信号的品质较低,带来诸如信噪比低、模态密集、过程非平稳、有效样本短等问题,增加了数据处理的难度。论文使用了现代参数辨识技术的ARMAX模型递推法和状态子空间辨识法,对飞行颤振试验数据进行处理,辨识飞机的颤振模态参数。 由于飞机的颤振模型未知,需要辨识飞机的颤振模型。首先建立飞机的颤振模型,然后辨识模型参数,并对模型结果进行合理性分析,最后分析模型的频域响应函数,得到飞机的颤振模态参数。分别使用了以下两种方法:1.使用AIMAX模型递推法对飞机颤振模态参数进行辨识:2.使用状态子空间的方法对飞机颤振模态参数进行辨识。两种辨识方法得到的结果与经典谱估计相比,具有明显的优势。
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