尺度问题是生态环境研究的前沿问题之一。小波分析具有“数学显微镜”的特点,将其应用于生态环境的尺度分析具有明显的优势。本文重点讨论小波多尺度分析的实践应用,包括三个方面:多种小波特征量在生态环境特征尺度识别上的应用对比,多尺度相关分析的应用,小波特征量在数据集分割中的应用。本文得到的主要研究结论为:(1)小波方差法和小波信息熵法在特征尺度识别中的应用效果较好,而小波能量熵识别效果较差。以小波方差或小波信息熵峰值对应的尺度作为生态环境特征尺度较为合理。(2)利用小波细节信息进行多尺度相关分析,可以得到生态环境因子之间关系随尺度变化的规律。研究发现在特征尺度上,生态因子之间的相关性较弱。也验证了上述小波特征量在实践应用中的可靠性。(3)将小波细节信息和小波位置熵构成的多特征量应用于生态环境数据集分割,在实践中是可行的。本研究提出了小波分析在生态环境领域的应用方法,并提供了典型实例,从而拓展了小波分析的应用层面。